Создание политик Dogwood из естественного языка в Amazon Bedrock AgentCore

В рамках развития Amazon Bedrock AgentCore была внедрена новая возможность Policy Authoring, которая позволяет автоматически преобразовывать политики, написанные на естественном языке, в формальные политики Dogwood. Эта функция помогает командам быстро создавать и внедрять контрольные правила для агентов, включая временные ограничения, последовательность действий и ограничения по параметрам инструментов.

Политики, созданные с помощью Policy Authoring, основаны на документах, содержащих правила в свободной форме, что значительно упрощает их подготовку и поддержку. Инструмент использует схему, полученную из манифеста инструментов агента, что обеспечивает согласованность между политикой и фактическими действиями системы.

Примеры автоматического преобразования включают ограничения по времени, лимиты по количеству действий, проверки содержимого текста и комбинированные правила, объединяющие несколько условий. Например, политика может запрещать возвраты средств вне рабочего времени или при превышении определенной суммы, а также требовать одобрения со стороны руководителя для крупных возвратов.

Эта технология позволяет повысить безопасность и предсказуемость работы агентов, а также ускорить процесс разработки и внедрения новых правил. В будущем планируется расширение возможностей для более сложных сценариев и интеграции с другими системами контроля.