Запуск производственных AI-агентов в n8n с помощью Amazon Bedrock AgentCore harness

Amazon Bedrock AgentCore harness — это платформа для создания, подключения и оптимизации AI-агентов в масштабах, совместимая с любыми моделями и фреймворками. В рамках этого продукта появился новый открытый модуль для n8n, который позволяет легко добавлять продвинутых агентов в рабочие процессы без необходимости писать инфраструктурный код.

Этот модуль, @aws/n8n-nodes-agentcore, обеспечивает работу с агентами, обладающими долговременной памятью, использованием реальных инструментов, выполнением кода и изоляцией в VPC — всё это управляется через визуальный редактор n8n.

Пользователи могут создавать агентов, которые запоминают диалоги, разделяют память по пользователям, используют инструменты, такие как интерпретатор кода, и работают в приватных сетях. Модуль поддерживает работу с несколькими поставщиками моделей, включая Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini и LiteLLM, с возможностью переключения между ними в рамках одной сессии.

Для начала работы необходимо установить модуль, настроить AWS-учётные данные и создать первого агента, задав параметры модели, память и сценарий взаимодействия. В процессе можно добавлять инструменты, навыки и запускать агента в приватной VPC.

Данный инструмент значительно упрощает создание и управление сложными AI-агентами, расширяя возможности автоматизации и интеграции AI в бизнес-процессы без необходимости разработки собственной инфраструктуры или сложных программных решений.

Модуль распространяется под лицензией MIT и основан на открытом фреймворке Strands Agents, что обеспечивает его расширяемость и возможность внесения изменений со стороны сообщества.