TReNDS автоматизирует анализ коренных причин с помощью Amazon Bedrock

Центр TReNDS при Georgia State University создал систему автоматического анализа ошибок в производственной среде, использующую Amazon Bedrock и Strands Agents SDK. Эта система позволяет в реальном времени обнаруживать ошибки, обогащать их логами и исходным кодом из GitHub, а также автоматически проводить анализ причин возникновения ошибок. Архитектура системы включает использование CloudWatch для отслеживания ошибок, AWS Lambda для обработки событий, и Amazon Bedrock для reasoning и принятия решений. В результате внедрения системы время расследования ошибок сократилось с 15-30 минут до менее чем 60 секунд, что значительно повысило эффективность работы команды и снизило затраты. В системе реализована автоматическая доставка анализа через SNS, что обеспечивает оперативное информирование инженеров. Используемая модель Amazon Bedrock — Claude Sonnet, выбранная за высокое качество reasoning и надежность. В будущем планируется интеграция с внутренними руководствами и автоматизация создания GitHub issue и pull request для быстрого исправления ошибок. Эта разработка демонстрирует, как foundation модели и SDK могут значительно ускорить и упростить процессы поддержки и развития сложных систем.