← Назад

models

Создание агентного приложения с помощью Amazon Bedrock и AWS Lambda

PDI Technologies разработала платформу PDI Brew, которая позволяет сотрудникам без технических навыков быстро создавать и запускать многопользовательские веб-приложения на AWS, основываясь на простом описании задачи на английском языке.

AS1 NewsИсточник: aws.amazon.com

serverlessaws-lambdaamazon-bedrockinternal-toolsautomationcloud-computing
AMZN$256.78-0.82%COST$904.77-2.23%Anthropic$2,054.92-0.61%

PDI Technologies создала платформу PDI Brew, которая автоматизирует процесс разработки внутренних инструментов, ранее требовавших участия разработчиков и сложных процессов деплоймента. Система использует два основных компонента: планировщик, интегрированный в AI-ассистент или внутри Amazon Bedrock, и агент развертывания на AWS Lambda, который интерпретирует структурированный манифест и автоматически создает необходимые ресурсы.

Планировщик может работать как внутри привычных AI-ассистентов, например, Claude или ChatGPT, так и через вызовы Amazon Bedrock, что обеспечивает гибкость и соблюдение требований по хранению данных. Агент Lambda занимается классификацией задач, выбором инструментов и оркестрацией создания ресурсов, включая S3, DynamoDB, API Gateway и другие, обеспечивая безопасность, масштабируемость и контроль затрат.

Архитектура системы предусматривает разделение на три слоя: слой планирования, универсальный агент развертывания и индивидуальный слой приложений. Взаимодействие происходит через защищенные API, а все действия логируются для аудита и мониторинга. Встроенные механизмы контроля бюджета и безопасности позволяют ограничивать расходы и обеспечивать соответствие корпоративным политикам.

Реализация системы позволяет снизить время и стоимость разработки внутренних инструментов, а также расширяет возможности не технических сотрудников по созданию бизнес-приложений. Платформа успешно масштабируется, обслуживая сотни приложений, и демонстрирует значительную экономию по сравнению с традиционными подходами.

негативно

Обеспечивает автоматизацию и ускорение разработки внутренних приложений, повышая эффективность бизнес-процессов и снижая издержки.