Интеллектуальное планирование приемов у Natera с помощью Amazon Bedrock AgentCore

Natera, глобальная компания в области диагностики, использует Amazon Bedrock AgentCore для создания голосового агента, который позволяет пациентам самостоятельно записываться на мобильные процедуры сдачи крови через естественный разговор. Эта система обеспечивает высокую точность вызова инструментов и минимальную задержку, что важно для медицинских данных.

Архитектура системы базируется на трех ключевых принципах: двойной мост WebSocket, обработка задержек на основе событий и постепенное доверие при аутентификации. Такой подход позволяет поддерживать непрерывный диалог, даже при задержках в обработке данных, и обеспечивает безопасность данных пациента посредством многоступенчатой аутентификации.

Миграция системы с Amazon ECS на Amazon Bedrock AgentCore позволила снизить операционные издержки и повысить надежность. В процессе миграции были решены задачи по управлению WebSocket соединениями и сохранению состояния сессий, что обеспечило устойчивую работу системы.

Процесс взаимодействия начинается с вызова пациента, после чего через WebSocket соединения осуществляется поток аудио и команд. В системе реализована техника маскировки задержек, которая создает иллюзию непрерывного диалога за счет параллельной генерации ответов и обработки команд. Аутентификация пациента происходит поэтапно, начиная с идентификации по номеру телефона и заканчивая полной проверкой личности, что обеспечивает безопасность и персонализацию обслуживания.

Использование Amazon Bedrock Knowledge Bases расширяет возможности системы за счет быстрого поиска и предоставления информации по вопросам, выходящим за рамки стандартных сценариев. В результате, система успешно прошла тестирование и внедрена в рабочие процессы, что позволило увеличить вовлеченность пациентов и снизить количество прерванных звонков.

В перспективе Natera планирует расширение использования системы на другие каналы коммуникации и автоматизацию дополнительных процессов, что позволит повысить эффективность работы и улучшить качество обслуживания пациентов.