models
Запуск поиска в интернете на Amazon Bedrock для повышения точности моделей
Amazon Bedrock теперь включает встроенную функцию поиска в интернете, которая позволяет моделям получать актуальную информацию из веб-источников, повышая точность и снижая вероятность ошибок.
AS1 NewsИсточник: aws.amazon.com
Amazon Bedrock объявил о полном запуске функции поиска в интернете, которая интегрирована непосредственно в инфраструктуру платформы. Эта функция позволяет моделям AI получать свежие данные из веб-индекса, управляемого Amazon, что особенно важно для ответов на вопросы о последних событиях, финансовых результатах или погодных условиях.
По сравнению с традиционными подходами, требующими подключения сторонних поисковых систем, новая функция Web Search на Bedrock обеспечивает более простую и безопасную интеграцию. Она использует собственный индекс, постоянно обновляемый Amazon, и включает встроенную графовую базу знаний для более точных ответов на фактические вопросы.
Web Search работает на серверной стороне, что исключает необходимость в дополнительных API или SDK, а также обеспечивает соответствие требованиям безопасности и конфиденциальности данных. Встроенная система позволяет моделям извлекать релевантные фрагменты страниц, что повышает эффективность и скорость получения информации.
Для использования функции необходимо настроить AWS-учетные данные и добавить параметр Web Search в API-запрос. В результате, модель получает структурированные цитаты и источники, что повышает доверие к ответам и облегчает их проверку.
Доступность функции ограничена регионами US, включая us-east-1, us-east-2 и us-west-2. Детальную информацию о ценах и документацию можно найти на сайте Amazon Bedrock.
Обеспечивает более актуальные и точные ответы моделей AI за счет интеграции поиска в интернете, что важно для приложений, требующих свежих данных.