Yahoo использует Amazon Bedrock для улучшения поиска с ретаргетингом

Yahoo интегрировала Amazon Bedrock для усовершенствования функции Search Retargeting (SRT), которая связывает поисковое поведение пользователей с рекламными кампаниями across multiple channels. Ранее использовавшаяся модель Word2Vec и методы locality-sensitive hashing (LSH) имели ограничения, такие как устаревший словарь и недостаточная семантическая точность. В рамках обновления Yahoo применяет генеративные модели на базе Amazon Bedrock, включая Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet v2, что позволяет генерировать более релевантные ключевые слова и расширять аудиторию. Это значительно увеличивает охват и точность таргетинга, что приводит к повышению эффективности рекламных кампаний. Использование Amazon Bedrock обеспечивает серверless доступ к нескольким ведущим моделям, упрощая масштабирование и обновление системы без необходимости управлять инфраструктурой. В результате, новые алгоритмы позволяют расширять список ключевых слов в пять раз и увеличивать охват аудитории до пяти раз, что способствует улучшению показателей конверсии и ROI для рекламодателей. Этот шаг укрепляет позицию Yahoo DSP в конкурентной среде программной рекламы, делая ее более гибкой и технологичной. Внедрение таких решений показывает, как крупные технологические компании используют генеративный AI для повышения эффективности маркетинга и персонализации рекламы, что важно для развития индустрии в целом.