← Назад

models

Платформа Agentic Data Operations (ADOP): автоматизация обработки данных за часы

Платформа ADOP автоматизирует полный цикл обработки данных, сокращая сроки onboarding новых источников с недель до часов, при этом обеспечивая контроль за управлением данными и соблюдением нормативных требований.

AS1 NewsИсточник: aws.amazon.com

dataengineeringawsamazonbedrockdatapipelineautomation
Scale AIAnthropic$2,054.92-0.61%AMZN$256.78-0.82%

Платформа Agentic Data Operations (ADOP) на AWS предназначена для ускорения процессов обработки данных за счет использования специализированных AI-агентов, автоматизирующих весь цикл от Bronze до Gold. Архитектура построена на базе Amazon Bedrock и интегрируется с выбранными инструментами AI-кодирования. ADOP позволяет командам по обработке данных значительно сократить время на внедрение новых источников данных, автоматизируя задачи ETL, проверок качества и обновления семантических моделей.

Особенность ADOP заключается в том, что агенты работают в среде разработки, где они reasoning, предлагают и генерируют код ETL, определения семантических слоев и контрольные политики. После этого инженеры проводят обзор и, при необходимости, корректируют результаты, после чего артефакты проходят через процессы CI/CD и внедряются в staging или production. Архитектура поддерживает как статические, так и модель-in-the-loop решения, расширяясь через Amazon Bedrock endpoints.

ADOP отличается от универсальных помощников по программированию тем, что он ориентирован на конкретные стандарты и архитектурные решения компании, обеспечивая единообразие и контроль. Архитектура включает суб-агентов для генерации метаданных, проверки качества, ETL-трансформаций и оркестрации, а также встроенные механизмы соблюдения нормативных требований и контроля доступа.

Для начала работы достаточно клонировать репозиторий и запустить рабочий процесс с загрузкой данных в S3, после чего можно использовать шаблоны промптов для автоматизации onboarding новых источников данных. ADOP позволяет значительно сократить сроки внедрения новых источников и повысить качество и соответствие процессов обработки данных.

позитивно

ADOP повышает скорость и качество обработки данных, а также обеспечивает соблюдение нормативных требований, что важно для организаций с регулятивными ограничениями.