models
Mobileye преобразовала операции поддержки с помощью Amazon Bedrock AgentCore
Mobileye использовала Amazon Bedrock AgentCore для создания AI-агента поддержки, что значительно ускорило обработку запросов и повысило точность. Проект включает гибридную архитектуру, объединяющую локальные системы и облако AWS.
AS1 NewsИсточник: aws.amazon.com
Mobileye, ведущий разработчик систем автономного вождения, внедрила AI-агента поддержки на платформе Amazon Bedrock AgentCore, чтобы автоматизировать рутинные операции поддержки и снизить нагрузку на инженеров. Изначально проблема заключалась в большом количестве стандартных запросов, которые требовали много времени и ручных усилий для обработки. Используя модели Anthropic Claude через внутренний шлюз, команда создала прототип, достигший 95% точности и времени ответа менее двух минут.
После успешной проверки концепции Mobileye перешла к масштабированию решения, выбрав Amazon Bedrock AgentCore благодаря его серверless инфраструктуре, расширенной наблюдаемости и поддержке гибридных архитектур. Это позволило интегрировать облачные сервисы с внутренней системой тикетов, которая оставалась локальной и недоступной из AWS.
Архитектура включает локальный оркестратор, управляющий тикетами, и облачные компоненты, такие как AgentCore Runtime, Secrets Manager и Data Pipeline MCP. Взаимодействие происходит через API, что обеспечивает безопасность и эффективность.
Результаты внедрения превзошли ожидания: точность поддержки достигла 98%, время ответа сократилось на 90%, а автоматизация составила 66% всех запросов. Это позволило инженерам сосредоточиться на более сложных задачах, повысив общую эффективность.
На основе этого успеха Mobileye создала внутреннюю платформу для быстрого развертывания AI-агентов, что значительно ускоряет внедрение новых решений по всей компании. Проект демонстрирует, как современные облачные инструменты помогают крупным предприятиям масштабировать AI с соблюдением стандартов безопасности и управления.
Внедрение AI-агента поддержки повысило эффективность работы Mobileye, снизило время обработки запросов и расширило возможности автоматизации поддержки на предприятии.