От недель к минутам: как Формула 1® использует агентный ИИ на AWS для ускорения обработки данных

Формула 1® (F1) охватывает аудиторию свыше 800 миллионов поклонников по всему миру через цифровые платформы, социальные сети, продажу билетов и мерчандайзинг. В условиях, когда гонки проходят каждые две недели, а окна взаимодействия с фанатами измеряются минутами, скорость обработки данных становится критически важной. Внутри команды F1 существует маркетинговая платформа Customer 360, собирающая взаимодействия с различными точками контакта для персонализации и сегментации. Однако, из-за необходимости ручной интеграции новых источников данных, процесс занимал 6-8 недель, что создавало значительный бэклог.

В начале 2026 года F1 и AWS совместно разработали Data Accelerator — решение, использующее агентный ИИ на базе Amazon Bedrock AgentCore, которое преобразовало платформу обработки данных из ручной системы в автономную, наблюдаемую и объединённую среду. В результате, время onboarding новых источников данных сократилось с 8 недель до примерно 40 минут, а автоматизация позволила устранить 18-месячный бэклог интеграций.

Основной компонент системы — набор платформенных агентов, которые по бизнес-техническому заданию (BRD) создают полностью готовые к эксплуатации пайплайны без участия человека. Агент читает BRD, генерирует конфигурационные файлы, публикует их в репозиторий и создает задачи в Jira, обеспечивая полную трассируемость. После утверждения конфигурации агент автоматически создает инфраструктурный код, трансформации и политики управления данными, включая классификацию GDPR, что обеспечивает соответствие нормативам и прозрачность.

Также реализована автоматическая адаптация к изменениям в upstream-источниках данных, что позволяет быстро реагировать на изменения структуры данных без простоев. В рамках решения используется единая платформа Amazon SageMaker Unified Studio для доступа к данным, что обеспечивает безопасное и управляемое взаимодействие между командами аналитиков, инженеров и ученых.

Обеспечена полная видимость процессов через визуализацию цепочки данных и инструмент RCA, позволяющие быстро выявлять причины ошибок и устранять их. В дополнение, алгоритмы разрешения идентичности фанатов были оптимизированы для ускорения обработки, что позволяет своевременно предоставлять персонализированные сообщения и предложения.

Безопасность и управление реализованы на основе принципов минимальных привилегий, автоматического аудита и изоляции сети, что делает систему готовой к эксплуатации в производственной среде.

В результате внедрения Data Accelerator F1 сократила время интеграции новых источников данных на 99%, повысила надежность и качество данных, а команда инженеров переключилась с рутинных задач на стратегические инициативы, что значительно повысило эффективность работы и качество взаимодействия с фанатами.