Amazon SageMaker Feature Store добавляет поддержку обновлений на уровне отдельных признаков

Amazon SageMaker Feature Store, полностью управляемое хранилище для признаков машинного обучения, расширяет свои возможности с помощью новой API UpdateRecord. Эта функция позволяет обновлять один или несколько признаков в записи без необходимости выполнения полного цикла чтения-модификации-записи, что значительно снижает задержки и уменьшает расходы на операции чтения.

Обновление признаков осуществляется атомарно, что предотвращает проблемы гонки данных и потери обновлений, особенно в сценариях с несколькими потоками данных. API поддерживает обновление признаков в двух типах хранилищ: Standard (на базе Amazon DynamoDB) и In-Memory (на базе Amazon ElastiCache). Для стандартного хранилища введен новый формат хранения Standard_V2, обеспечивающий поддержку функции обновлений на уровне признаков.

Пользователи могут мигрировать существующие группы признаков на формат Standard_V2 с помощью двух стратегий: массовая миграция через SDK или интуитивно понятное переключение с помощью API. Обновление признаков также учитывает временную метку EventTime для обеспечения правильного порядка данных.

Данная новинка предназначена для упрощения рабочих процессов, связанных с потоковой обработкой данных, исправлением ошибок, обновлением признаков в реальном времени и управлением большими группами признаков, создавая более эффективные и надежные системы машинного обучения.