Создание системы голосового заказа для ресторанов с Amazon Connect

Многие рестораны по-прежнему получают значительную часть заказов по телефону, что создает нагрузку на персонал и увеличивает время обработки заказов. В данной статье представлен пример системы, которая автоматизирует процесс приема заказов по телефону, устраняя необходимость в приложениях, сайтах или входе в систему. Система использует Amazon Connect для обработки входящих звонков, Amazon Lex V2 с Amazon Connect Agentic Voice для распознавания и синтеза речи в реальном времени, а также Amazon Connect AI агент для логики диалога и взаимодействия с бекендом ресторана через протокол Model Context Protocol (MCP) и Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Такой подход обеспечивает разделение логики взаимодействия и каналов связи, что позволяет легко обновлять бекенд без изменений в агенте. В статье подробно описывается этапы развертывания системы с помощью AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), настройка контактных потоков, интеграция с бекендом, а также демонстрируется пример работы системы, где пользователь может голосом выбрать меню, указать местоположение и подтвердить заказ. В системе реализованы меры безопасности и фильтрация контента с помощью AI Guardrails, что обеспечивает безопасное и релевантное взаимодействие. Стоимость решения оценивается примерно в 35 долларов в месяц при 1000 заказах, что делает его доступным для ресторанов любого масштаба. После завершения использования система легко удаляется с помощью скриптов очистки, что предотвращает дополнительные расходы.