Расширение доступа к Skala ускоряет путь к предиктивной DFT

Microsoft Research выпустила обновлённую версию Skala 1.1 — функционал на базе глубокого обучения для обмена корреляционными функциями в density functional theory (DFT). Эта версия обучена на 2.5 раза большем объёме данных по сравнению с предыдущей, что позволило значительно повысить точность моделирования в задачах термохимии, кинетики реакций и предсказания молекулярных структур.

Skala 1.1 демонстрирует превосходство над лучшими глобальными гибридными функционалами, занимая первое место в 32 из 55 категорий benchmark GMTKN55, охватывающего широкий спектр химических задач. В дополнение к повышенной точности, Skala теперь доступна в таких популярных программных пакетах, как CP2K, Psi4, FHI-aims, ORCA и VASP, что значительно расширяет её применение в научных и промышленных исследованиях.

Особенностью Skala является принцип постоянного улучшения: каждый релиз предназначен для превосходства предыдущего, сохраняя при этом вычислительную эффективность. Новая версия достигает средней ошибки 2.8 ккал/моль по GMTKN55, превосходя существующие аналоги по точности при сохранении скорости.

Microsoft Research также внедряет живой бенчмарк, который отслеживает производительность Skala на различных аппаратных платформах и в разных программных средах, что способствует ускорению развития и внедрению новых версий. Эти инициативы помогают сообществу в достижении более высокой точности и эффективности в моделировании химических процессов.

Интеграция Skala в крупные программные платформы и создание инфраструктуры для быстрого внедрения новых релизов позволяют максимально быстро использовать преимущества этой технологии в научных и промышленных задачах, способствуя развитию предиктивной вычислительной химии.