Подключение сервера MCP AgentCore Runtime к Amazon Quick

Модуль Model Context Protocol (MCP) позволяет foundation-моделям получать доступ к внешним данным и инструментам, обеспечивая стандартизированный и безопасный обмен файлами, базами данных и API. В рамках интеграции с Amazon Quick, MCP серверы позволяют AI-агентам взаимодействовать с реальными приложениями, уменьшать количество ошибок и поддерживать состояние диалога.

Для подключения MCP сервера к Amazon Quick необходимо настроить интеграцию через Amazon Bedrock AgentCore Gateway, которая обеспечивает аутентификацию и авторизацию с использованием Amazon Cognito и AgentCore Identity. В статье подробно описываются шаги по созданию ролей IAM, настройке пользовательских пулов Cognito для inbound и outbound авторизации, а также созданию и развертыванию MCP сервера на AgentCore Runtime.

Развернутый MCP сервер можно протестировать локально, а затем интегрировать с Amazon Quick, зарегистрировав его как Action. Это позволяет использовать специализированные инструменты и агенты без необходимости их повторного создания для каждого сценария, что повышает эффективность разработки и эксплуатации.

Процесс включает создание проекта, настройку Docker-образа, деплой на AgentCore Runtime и настройку шлюза Gateway для безопасной связи. После завершения настройки, MCP сервер появляется в списке доступных инструментов в Amazon Quick, что позволяет пользователям запускать их прямо внутри чат-агентов и рабочих процессов.

В статье также приводится инструкция по очистке ресурсов после завершения тестирования, а также ссылки на дополнительные материалы и примеры кода на GitHub. Такой подход способствует повышению повторного использования AI-инструментов и ускоряет внедрение AI-решений в бизнес-процессы.