Обнаружение с агентским наблюдением с помощью Amazon OpenSearch Service MCP Apps

Агенты наблюдения работают быстро, предоставляя гипотезы о причине проблем за считанные минуты. Однако процесс проверки всё ещё требует переключения между инструментами и ручной верификации, что замедляет работу. Новая функция MCP Apps в Amazon OpenSearch Service устраняет этот барьер, интегрируя интерактивные визуализации прямо в диалог с AI-агентом.

MCP Apps расширяют протокол Model Context Protocol (MCP), позволяя каждому вызову инструмента возвращать не только текстовую информацию, но и интерактивные графики, карты и диаграммы, выполненные на тех же данных, что и дашборды. Это обеспечивает детерминированность результатов и исключает необходимость ручной проверки через отдельные интерфейсы.

Архитектура решения включает локальный сервер MCP, интегрированный с IDE пользователя и UI Amazon OpenSearch. При вызове инструмента через AI-агента запрос проходит через локальный сервер, который аутентифицируется и передает его в UI, получая обратно структурированный ответ и визуализацию. В результате пользователь видит оба элемента в одном диалоге, что ускоряет расследование и повышает точность.

Поддерживаемые инструменты охватывают весь цикл расследования — от первичной диагностики и поиска ошибок в логах до анализа трассировок и топологии сервисов. В случае инцидента инженер может задать вопрос, а ответ будет содержать как текстовую гипотезу, так и интерактивные визуализации, позволяющие быстро подтвердить или опровергнуть предположения, не покидая IDE.

Для начала работы необходимо скачать и запустить локальный сервер MCP, настроить его в IDE и проверить соединение с UI Amazon OpenSearch. После этого все инструменты доступны для использования в рамках одного диалога, что значительно упрощает и ускоряет процессы мониторинга и устранения неисправностей.