nOps ускорила доставку FinOps-агентов на 75% с помощью Amazon Bedrock AgentCore

nOps, решение для оптимизации облачных ресурсов на базе искусственного интеллекта, обновило аналитические возможности своего FinOps-агента Clara, перейдя на платформу Amazon Bedrock AgentCore. Этот сервис предназначен для создания, соединения и оптимизации агентов в масштабах, с использованием любых моделей и фреймворков.

Переход на новую платформу позволил nOps лучше обслуживать клиентов, управляющих оптимизацией обязательств в AWS, GCP и Azure. Постоянная оптимизация таких обязательств, как Reserved Instances и Savings Plans, помогает командам максимизировать сбережения, снизить риски и автоматизировать операционные задачи.

До обновления Clara работала на базе Kubernetes, Amazon Bedrock, LangChain и LangGraph, что создавало сложности в скорости и надежности аналитики. Новая архитектура, основанная на Amazon Bedrock AgentCore, Databricks Lakehouse и Lakebase, обеспечивает более быструю доставку, повышенную точность и меньшую операционную нагрузку.

Ключевыми компонентами новой системы являются: интерфейс взаимодействия через веб-приложение на Vercel, агент-исполнитель на базе Amazon Bedrock AgentCore, аналитическая платформа Databricks для управляемых метрик и долговременное хранение данных в Lakebase. Также реализована асинхронная обработка аналитических задач с помощью DynamoDB, SNS, SQS и API Gateway WebSocket.

Результаты внедрения включают сокращение времени выхода на рынок с 10-12 месяцев до 4 месяцев, повышение точности ответов на 145%, снижение ошибок и операционных затрат. В результате, команда разработки смогла сосредоточиться на продуктовых улучшениях, а не на инфраструктуре.

Обновленная архитектура позволяет создавать масштабируемые, точные и управляемые AI-аналитические решения, что подтверждается успешной эксплуатацией и отзывами клиентов. Подробнее о реализации и возможностях можно узнать в документации Amazon Bedrock AgentCore и на сайте nops.io.