Microsoft Research разработала Echoverse — глубокие среды для обучения AI-агентов в имитированных системах

Echoverse — это система, созданная Microsoft Research, которая использует глубокие, эволюционирующие виртуальные среды для обучения AI-агентов, выполняющих сложные многозадачные рабочие процессы, такие как управление электронной почтой, календарями, банковскими операциями и внутренними системами облачных платформ. В отличие от традиционных методов, где обучение происходит на статичных наборах данных или простых симуляциях, Echoverse строит реалистичные, динамичные среды, которые имитируют поведение реальных приложений с учетом их внутренней логики и состояния.

Эта платформа включает в себя двунаправленный цикл: она не только обучает модели, но и постоянно совершенствует виртуальные среды, делая их более точными и сложными по мере обучения. Такой подход позволяет моделям лучше переносить навыки на реальные системы, что подтверждается значительным ростом точности у модели с 36.5% до 67.1% после обучения в этих средах.

Особое внимание уделяется глубине симуляций: чем более реалистична и сложна среда, тем лучше модель учится взаимодействовать с реальными интерфейсами и управлять зависимыми задачами. Также реализована система оценки результатов, которая использует реальные базы данных и проверяет действия агента на основе их влияния на состояние системы.

Microsoft Research планирует открыть четыре виртуальных среды с кодом и тестами для поддержки дальнейших исследований и разработки в области обучения AI в сложных, закрытых системах. Эти разработки могут значительно ускорить создание более надежных и универсальных AI-агентов, способных работать в реальных корпоративных и облачных средах.