Регулирование
Китайские военные используют модели OpenAI и Claude для обучения
Reuters сообщил, что китайские военные исследователи применяли ответы моделей OpenAI и Anthropic для обучения собственных систем. Использовалась дистилляция — метод, при котором крупная модель генерирует синтетические данные для обучения меньших локальных моделей.
AS1 News
На основе анализа более 80 научных работ и патентов выяснилось, что такие направления, как обработка военного программного кода, мониторинг соцсетей, распознавание целей и навигация, используют ответы AI для обучения своих систем. В одном случае GPT-3.5 использовался для подготовки описаний программного кода, а Claude — для создания синтетических данных.
Это показывает, что экспортный контроль по поставкам чипов и моделей не полностью ограничивает перенос возможностей AI в военные системы через API или синтетические данные. Несмотря на ограничения, такие практики могут использоваться для развития локальных систем без прямого доступа к моделям.
Использование ответов AI для обучения военных систем показывает уязвимость экспортных ограничений и необходимость усиления контроля.