Автоматизированный сбор аналитики с помощью Amazon Bedrock AgentCore

Обработка информации с множества сайтов вручную быстро становится трудоемкой задачей. Для команд, отслеживающих конкурентов, аналитиков и менеджеров по продуктам, автоматизация этого процесса становится необходимостью. Amazon Bedrock AgentCore представляет собой платформу для создания, подключения и оптимизации агентов с использованием любой модели или фреймворка. В статье подробно описывается, как с помощью Amazon Bedrock AgentCore Browser, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Serverless и AWS Lambda можно построить систему, которая мониторит RSS-ленты, извлекает содержимое веб-страниц, анализирует его с помощью AI и делает результаты доступными для поиска и анализа через веб-интерфейс. Архитектура системы основана на событийном подходе, что позволяет масштабировать сбор данных независимо от их обработки. Важной особенностью является использование Amazon Bedrock AgentCore Browser, который обеспечивает надежную рендеринг страниц с тяжелым JavaScript, что критично для корректной работы AI-аналитики. В статье также рассматриваются практические кейсы использования системы, такие как конкурентная разведка, мониторинг отраслевых новостей, контент-кураторство и соблюдение нормативных требований. В завершение приводятся уроки, извлеченные из реализации, включая важность предварительной обработки HTML, использование векторных embedding для семантического поиска и надежность через декуплирование процессов с помощью SQS. Полный исходный код и инструкции по развертыванию доступны в репозитории GitHub.