Amazon Bedrock внедряет Agentic retrieval для сложных вопросов в базе знаний

Amazon Bedrock внедряет новую функцию Agentic retrieval через API AgenticRetrieveStream, предназначенную для обработки многочастных, сравнительных и исследовательских вопросов. В отличие от классического поиска, который возвращает ограниченное число результатов и не учитывает сложность запросов, новая система использует планировщик, основанный на модели, для разбиения вопроса на части и последовательного поиска по каждой из них.

Это особенно важно для аналитиков и бизнес-пользователей, которые задают вопросы, охватывающие несколько источников или требующие сравнительного анализа. Например, запросы о сравнении стратегий компании за разные годы или анализ рисков по различным продуктам.

API позволяет автоматизировать этот процесс, что сокращает время поиска и повышает качество получаемых данных. В результате, пользователи получают более точные и релевантные ответы, а компании — более эффективные инструменты для анализа и принятия решений.

Данная технология также поддерживает работу с несколькими базами знаний, что расширяет возможности интеграции и автоматизации в корпоративных системах. В целом, внедрение Agentic retrieval укрепляет позиции AWS в области интеллектуальных систем и повышает конкурентоспособность Bedrock как платформы для разработки AI-решений.

Это нововведение может существенно повлиять на разработчиков и компании, использующие AWS для построения сложных систем поиска и анализа данных, а также повысить качество обслуживания клиентов и внутренней аналитики.